PredictSun : maintenance prédictive dans une centrale de 54 MWp
PredictSun était un projet de SolarPro, cofinancé par CORFO entre 2018 et 2019, visant à appliquer un plan de maintenance prédictive avec détection de défaillances à la centrale photovoltaïque Los Loros : 54 MWp et quelque 178 000 panneaux à Tierra Amarilla, région d’Atacama, appartenant au groupe ENGIE. Son logiciel combinait variables électriques, température, irradiance et encrassement avec la probabilité d’événements météorologiques et de défaillances.
Par Carlos Jofré · Mis à jour le · 3 min de lecture
En bref
Centrale Los Loros : 54 MWp et quelque 178 000 panneaux, alors propriété de Solairedirect Generación V SpA (groupe ENGIE).
Projet CORFO 18COTE-89650 : CLP 59.500.000 d’apport CORFO et CLP 25.500.000 d’apport privé.
Exécuté par SolarPro entre février 2018 et novembre 2019.
C’est le précurseur du monitoring par intelligence artificielle que SolarPro applique aujourd’hui.
Le problème : exploiter une centrale dans le désert
Dans le désert d’Atacama, le rayonnement abonde et l’eau manque. Les panneaux se couvrent de poussière, perdent de la production et les nettoyer coûte de l’argent, de sorte que la question de fond en exploitation n’est pas de savoir s’il faut nettoyer ou réparer, mais quand. Le faire tard fait perdre de l’énergie ; le faire trop tôt consomme du budget.
L’encrassement n’est pas un détail. À Santiago, une étude de Fraunhofer Chile et de l’Universidad Católica a mesuré, entre 2014 et 2015, que le rendement des panneaux baisse de 0,13 % à 0,56 % par jour du fait de l’encrassement, et a fixé à 45 jours la période critique de nettoyage pour un cas réel. Dans une centrale de 54 MWp, chaque point de pourcentage est de l’énergie qui cesse d’être vendue.
Ce qu’a fait PredictSun
Le titre officiel du projet chez CORFO est « PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros ». Il a été attribué dans le cadre de l’instrument Contratos Tecnológicos para la Innovación et exécuté par SolarPro.
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
PredictSun : maintenance prédictive à la centrale Los Loros
Plan de maintenance prédictive avec détection de défaillances à la centrale photovoltaïque Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, région d’Atacama), appuyé sur un logiciel qui combine variables électriques, température, irradiance, encrassement et probabilité d’événements météorologiques et de défaillances, afin d’accroître la productivité et d’optimiser les coûts de maintenance.
Un projet avec CLP 59.500.000 d’apport CORFO. Les objectifs cités dans chaque fiche sont ceux déclarés lors de la candidature, non des résultats mesurés. Montants et dates d’après le registre public.
Le plan s’appuyait sur un logiciel qui croisait cinq types de données :
Variables électriques de la centrale.
Température.
Irradiance.
Encrassement des modules.
Probabilité d’événements météorologiques et de défaillances.
L’objectif déclaré lors de la candidature était d’accroître la productivité de la centrale et d’optimiser les coûts de maintenance. Ce site ne publie pas de résultats mesurés du projet : les chiffres de performance d’une centrale appartiennent à son propriétaire.
D’où venait l’idée
PredictSun n’est pas parti de zéro. En janvier 2017, Carlos Jofré a signé, en tant que représentant de sa première entreprise, le contrat de R&D avec la faculté des sciences physiques et mathématiques de l’Universidad de Chile pour un pilote de cellules thermovoltaïques. Ce travail a dérivé vers le monitoring de l’encrassement et des défaillances des panneaux, qui est à l’origine de PredictSun.
En parallèle, Resol — la ligne d’économie circulaire qu’il dirigeait — a développé un laboratoire photovoltaïque portable (CORFO 18VIPM-92587) conçu pour diagnostiquer des modules et gérer les garanties dans cette même centrale Los Loros.
La ligne au sein du consortium AtaMoS-TeC
En 2018, l’industrie a choisi Carlos Jofré comme l’un de ses trois représentants au conseil d’administration transitoire du consortium AtaMoS-TeC. Il y a apporté précisément cette ligne d’exploitation et de maintenance : prédire le niveau d’encrassement des panneaux sans coûts supplémentaires et sans interrompre la production, au moyen d’un logiciel propre. En décembre de la même année, l’Universidad de Antofagasta l’a interviewé devant les panneaux d’essai de la Plataforma Solar del Desierto de Atacama.
Ce qu’il en reste aujourd’hui
Chez SolarPro, le monitoring par intelligence artificielle des centrales de ses clients.
Dans le conseil indépendant, la méthode de l’audit de performance : partir des données de monitoring, calculer le Performance Ratio et seulement ensuite aller mesurer sur le terrain.
Questions fréquentes
Ce que l’on demande le plus souvent
Qu’est-ce que PredictSun ?
C’est un projet de R&D de SolarPro, cofinancé par CORFO (code 18COTE-89650), qui a mis en œuvre un plan de maintenance prédictive avec détection de défaillances à la centrale photovoltaïque Los Loros entre 2018 et 2019.
Où se trouve la centrale Los Loros et à qui appartient-elle ?
À Tierra Amarilla, région d’Atacama. Elle compte 54 MWp et quelque 178 000 panneaux. Pendant le projet, elle appartenait à Solairedirect Generación V SpA, du groupe ENGIE, qui l’a inaugurée en 2016.
Quel montant CORFO a-t-elle apporté à PredictSun ?
CLP 59.500.000, transférés à SolarPro selon le décret du 31 mai 2018 publié par le Registre de la loi 19.862. L’apport privé a été de CLP 25.500.000.
Le Performance Ratio mesure quelle part de l’énergie qu’une centrale solaire pouvait produire a été convertie en électricité. Formule IEC 61724-1 et exemple chilien.
La centrale photovoltaïque de 30 kWp de La Moneda a été construite par SolarPro en 2017, sous contrat avec l’entreprise qui a remporté l’appel d’offres public avec CLP 32,2 millions.
Audit de performance de centrales photovoltaïques
À partir de CLP 490.000. Le premier appel de 15 minutes est gratuit.