PredictSun: mantenimiento predictivo en una planta de 54 MWp
PredictSun fue un proyecto de SolarPro, cofinanciado por CORFO entre 2018 y 2019, para aplicar un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta fotovoltaica Los Loros: 54 MWp y unos 178.000 paneles en Tierra Amarilla, Región de Atacama, del grupo ENGIE. Su software combinaba variables eléctricas, temperatura, irradiancia y ensuciamiento con la probabilidad de eventos meteorológicos y de fallas.
Por Carlos Jofré · Actualizado el · 3 min de lectura
En breve
Planta Los Loros: 54 MWp y unos 178.000 paneles, entonces de Solairedirect Generación V SpA (grupo ENGIE).
Proyecto CORFO 18COTE-89650: $59.500.000 de aporte CORFO y $25.500.000 de aporte privado.
Ejecutado por SolarPro entre febrero de 2018 y noviembre de 2019.
Es el antecedente del monitoreo con inteligencia artificial que SolarPro aplica hoy.
El problema: operar una planta en el desierto
En el desierto de Atacama sobra radiación y falta agua. Los paneles se ensucian con polvo, pierden generación y limpiarlos cuesta dinero, de modo que la pregunta de fondo en la operación no es si limpiar o reparar, sino cuándo. Hacerlo tarde pierde energía; hacerlo antes de tiempo gasta presupuesto.
El ensuciamiento no es un detalle. En Santiago, un estudio de Fraunhofer Chile y la Universidad Católica midió, entre 2014 y 2015, que el rendimiento de los paneles cae entre 0,13 % y 0,56 % por día por ensuciamiento, y fijó en 45 días el período crítico de limpieza para un caso real. En una planta de 54 MWp, cada punto porcentual es energía que deja de venderse.
Qué hizo PredictSun
El título oficial del proyecto en CORFO es «PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros». Se adjudicó en el instrumento Contratos Tecnológicos para la Innovación y lo ejecutó SolarPro.
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
PredictSun: mantenimiento predictivo en la planta Los Loros
Plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta fotovoltaica Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama), apoyado en un software que combina variables eléctricas, temperatura, irradiancia, ensuciamiento y la probabilidad de eventos meteorológicos y fallas, para aumentar la productividad y optimizar los costos de mantenimiento.
Un proyecto con $59.500.000 de aporte CORFO. Las metas que cita cada ficha son los objetivos declarados al postular, no resultados medidos. Montos y fechas según el registro público.
El plan se apoyaba en un software que cruzaba cinco tipos de datos:
Variables eléctricas de la planta.
Temperatura.
Irradiancia.
Ensuciamiento de los módulos.
Probabilidad de eventos meteorológicos y de fallas.
El objetivo declarado al postular era aumentar la productividad de la planta y optimizar los costos de mantenimiento. Este sitio no publica resultados medidos del proyecto: las cifras de desempeño de una planta son de su dueño.
De dónde venía la idea
PredictSun no partió de cero. En enero de 2017, Carlos Jofré firmó, como representante de Ecoenergías, el contrato de I+D con la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile para un piloto de celdas termovoltaicas. Ese trabajo derivó hacia el monitoreo de la suciedad y de las fallas de los paneles, que es el origen de PredictSun.
En paralelo, Resol —la línea de economía circular que dirigía— desarrolló un laboratorio fotovoltaico portátil (CORFO 18VIPM-92587) pensado para diagnosticar módulos y gestionar garantías en la misma planta Los Loros.
La línea en el consorcio AtaMoS-TeC
En 2018, la industria eligió a Carlos Jofré como uno de sus tres representantes en el directorio transitorio del consorcio AtaMoS-TeC. Allí aportó justamente esta línea de operación y mantenimiento: predecir el nivel de ensuciamiento de los paneles sin costos adicionales y sin detener la generación, mediante software propio. En diciembre de ese año, la Universidad de Antofagasta lo entrevistó frente a los paneles de prueba de la Plataforma Solar del Desierto de Atacama.
Qué queda hoy
En SolarPro, el monitoreo con inteligencia artificial de las plantas de sus clientes.
En la asesoría independiente, el método de la auditoría de desempeño: partir de los datos de monitoreo, calcular el Performance Ratio y recién después ir a terreno a medir.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntar
¿Qué es PredictSun?
Es un proyecto de I+D de SolarPro, cofinanciado por CORFO (código 18COTE-89650), que implementó un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta fotovoltaica Los Loros entre 2018 y 2019.
¿Dónde está la planta Los Loros y de quién es?
En Tierra Amarilla, Región de Atacama. Tiene 54 MWp y unos 178.000 paneles. Durante el proyecto pertenecía a Solairedirect Generación V SpA, del grupo ENGIE, que la inauguró en 2016.
¿Cuánto aportó CORFO a PredictSun?
$59.500.000, transferidos a SolarPro según el decreto del 31 de mayo de 2018 que publica el Registro de la Ley 19.862. El aporte privado fue de $25.500.000.
El Performance Ratio mide qué parte de la energía que una planta solar podía generar se convirtió en electricidad. Fórmula IEC 61724-1 y ejemplo chileno.
La planta fotovoltaica de 30 kWp de La Moneda la construyó SolarPro en 2017, contratada por Ecoenergías, que ganó la licitación pública con $32,2 millones.
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