Línea de I+D · Operación y monitoreo
El mantenimiento predictivo usa los datos de una planta solar para anticipar fallas y pérdidas antes de que cuesten energía. Las empresas de Carlos Jofré trabajaron esta línea con dos proyectos cofinanciados por CORFO: un sistema de medición de bajo costo con tecnología 3G y 4G (Ecoenergías, 2017) y PredictSun, un plan de mantenimiento predictivo aplicado en la planta Los Loros, de 54 MWp (SolarPro, 2018–2019).
En breve
| Tipo | Cuándo se actúa | Riesgo |
|---|---|---|
| Correctivo | Cuando algo ya falló | La energía perdida entre la falla y la reparación |
| Preventivo | Según un calendario fijo | Limpiar o revisar cuando no hacía falta, o tarde |
| Predictivo | Cuando los datos indican que conviene | Depende de la calidad de los datos y del modelo |
Una planta solar no tiene partes que giren, y por eso sus fallas son silenciosas: un string desconectado, un seguidor detenido o una capa de polvo no hacen ruido. Solo se ven en los datos.
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
Desarrollo de un sistema de medición energética de bajo costo con tecnología 4G, 3G y radiofrecuencia para plantas fotovoltaicas residenciales, comerciales e industriales: la base del monitoreo remoto de plantas.
Ficha y transferencias · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta fotovoltaica Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama), apoyado en un software que combina variables eléctricas, temperatura, irradiancia, ensuciamiento y la probabilidad de eventos meteorológicos y fallas, para aumentar la productividad y optimizar los costos de mantenimiento.
Ficha y transferencias · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 proyectos con $99.500.000 de aporte CORFO. Las metas que cita cada ficha son los objetivos declarados al postular, no resultados medidos. Montos y fechas según el registro público.
El primer proyecto resolvió el requisito previo: sin medición no hay nada que predecir. El segundo usó esos datos, junto a temperatura, irradiancia, ensuciamiento y pronósticos, para decidir cuándo intervenir en una planta de unos 178.000 paneles. El detalle está en el caso de la planta Los Loros.
SolarPro aplica monitoreo con inteligencia artificial sobre las plantas de sus clientes, y SolarOnline desarrolla una plataforma de operaciones para plantas solares. En la asesoría independiente, el mismo criterio ordena la auditoría de desempeño: primero los datos, después el terreno.
Preguntas frecuentes
Es decidir cuándo limpiar, revisar o reparar a partir de los datos de la planta, en vez de esperar la falla o seguir un calendario fijo. Combina la producción de cada inversor o string con la irradiancia, la temperatura y el ensuciamiento.
Como mínimo, la energía generada por inversor en intervalos cortos y la irradiancia medida en el plano de los paneles. Con eso se puede calcular el Performance Ratio y detectar equipos que rinden menos que sus vecinos.
El mantenimiento predictivo es continuo y lo hace quien opera la planta. La auditoría es una revisión puntual e independiente, que además mide en terreno con termografía y curvas I-V.
Fuentes
Seguir leyendo
Caso · 2018–2019
PredictSun fue un proyecto de SolarPro, cofinanciado por CORFO, para anticipar fallas y ensuciamiento en la planta solar Los Loros (54 MWp, Atacama).
Concepto
El Performance Ratio mide qué parte de la energía que una planta solar podía generar se convirtió en electricidad. Fórmula IEC 61724-1 y ejemplo chileno.
Concepto
La termografía usa una cámara infrarroja para encontrar puntos calientes, diodos fallados y strings desconectados en una planta solar, sin detenerla.
Desde $490.000. La llamada inicial de 15 minutos no tiene costo.