太陽光発電所のモニタリングと予知保全

発電所を保守する3つの方法

太陽光発電所には回転する部品がなく、そのため故障は静かに起こります。切り離されたストリング、止まった追尾装置、積もった砂ぼこりは音を立てません。データの中にしか現れません。

プロジェクト

CORFO助成額CLP 99,500,000のプロジェクト2件です。各概要ページに記載の目標は申請時に掲げた目標であり、測定された成果ではありません。金額と日付は公開記録に基づきます。

最初のプロジェクトは前提条件を解決しました。計測がなければ予測するものがありません。2件目は、そのデータを温度、日射強度、汚れ、予報と組み合わせ、約178,000枚のパネルを持つ発電所でいつ作業に入るかを判断しました。詳細はLos Loros発電所の事例にあります。

ほかのラインとのつながり

• 以前。Universidad de Chileとの熱起電力セルのパイロット事業は、パネルの汚れと故障のモニタリングへと方向を変えました。この転換がPredictSunの出発点です。
• 並行して。2020年、Resolはパネルの診断と再利用のラインの中で、太陽光発電ストリングの診断を依頼するアプリケーションAi Solarを公開しました。
• コンソーシアムで。AtaMoS-TeCの暫定理事会で、Carlos Jofréはこの同じラインを提供しました。追加コストなしで、発電を止めずに汚れを予測するものです。

現在どこで続いているか

SolarProは顧客の発電所に人工知能によるモニタリングを適用しており、SolarOnlineは太陽光発電所向けの運用プラットフォームを開発しています。独立したコンサルティングでも、同じ考え方が性能監査の進め方を決めています。まずデータ、次に現地です。