PredictSun: vorausschauende Wartung in einer Anlage mit 54 MWp
PredictSun war ein Projekt von SolarPro, zwischen 2018 und 2019 von CORFO kofinanziert, um in der Photovoltaikanlage Los Loros einen Plan zur vorausschauenden Wartung mit Störungserkennung umzusetzen: 54 MWp und rund 178.000 Module in Tierra Amarilla, Region Atacama, im Besitz der ENGIE-Gruppe. Die Software verknüpfte elektrische Größen, Temperatur, Einstrahlung und Verschmutzung mit der Wahrscheinlichkeit von Wetterereignissen und Störungen.
Von Carlos Jofré · Aktualisiert am · 3 Min. Lesezeit
Kurz gefasst
Anlage Los Loros: 54 MWp und rund 178.000 Module, damals im Besitz von Solairedirect Generación V SpA (ENGIE-Gruppe).
CORFO-Projekt 18COTE-89650: CLP 59.500.000 CORFO-Zuschuss und CLP 25.500.000 privater Beitrag.
Durchgeführt von SolarPro zwischen Februar 2018 und November 2019.
Es ist der Vorläufer des Monitorings mit künstlicher Intelligenz, das SolarPro heute einsetzt.
Das Problem: eine Anlage in der Wüste betreiben
In der Atacama-Wüste gibt es Strahlung im Überfluss und zu wenig Wasser. Die Module verschmutzen durch Staub, verlieren Ertrag, und ihre Reinigung kostet Geld, sodass die Kernfrage im Betrieb nicht lautet, ob gereinigt oder repariert wird, sondern wann. Zu spät zu handeln kostet Energie; zu früh zu handeln verbraucht Budget.
Die Verschmutzung ist keine Nebensache. In Santiago hat eine Studie von Fraunhofer Chile und der Universidad Católica zwischen 2014 und 2015 gemessen, dass der Ertrag der Module durch Verschmutzung um 0,13 % bis 0,56 % pro Tag sinkt, und für einen realen Fall den kritischen Reinigungszeitraum auf 45 Tage festgelegt. In einer 54-MWp-Anlage ist jeder Prozentpunkt Energie, die nicht mehr verkauft wird.
Was PredictSun gemacht hat
Der offizielle Titel des Projekts bei CORFO lautet „PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros“. Es wurde im Instrument Contratos Tecnológicos para la Innovación bewilligt und von SolarPro durchgeführt.
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
PredictSun: vorausschauende Wartung in der Anlage Los Loros
Plan zur vorausschauenden Wartung mit Störungserkennung in der Photovoltaikanlage Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Region Atacama), gestützt auf eine Software, die elektrische Größen, Temperatur, Einstrahlung, Verschmutzung und die Wahrscheinlichkeit von Wetterereignissen und Störungen verknüpft, um die Produktivität zu steigern und die Wartungskosten zu optimieren.
Ein Projekt mit CLP 59.500.000 CORFO-Zuschuss. Die Ziele, die jeder Steckbrief nennt, sind die bei der Antragstellung erklärten Ziele, keine gemessenen Ergebnisse. Beträge und Daten laut öffentlichem Register.
Der Plan stützte sich auf eine Software, die fünf Arten von Daten miteinander verknüpfte:
Elektrische Größen der Anlage.
Temperatur.
Einstrahlung.
Verschmutzung der Module.
Wahrscheinlichkeit von Wetterereignissen und Störungen.
Das bei der Antragstellung erklärte Ziel war, die Produktivität der Anlage zu steigern und die Wartungskosten zu optimieren. Diese Website veröffentlicht keine gemessenen Ergebnisse des Projekts: Die Leistungsdaten einer Anlage gehören ihrem Eigentümer.
Woher die Idee kam
PredictSun begann nicht bei null. Im Januar 2017 unterzeichnete Carlos Jofré als Vertreter seines ersten Unternehmens den F&E-Vertrag mit der Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas der Universidad de Chile für ein Pilotprojekt zu thermovoltaischen Zellen. Diese Arbeit entwickelte sich hin zum Monitoring von Verschmutzung und Störungen der Module, dem Ursprung von PredictSun.
Parallel dazu entwickelte Resol – die von ihm geleitete Linie für Kreislaufwirtschaft – ein tragbares Photovoltaiklabor (CORFO 18VIPM-92587), das dafür gedacht war, in derselben Anlage Los Loros Module zu diagnostizieren und Garantiefälle abzuwickeln.
Die Linie im Konsortium AtaMoS-TeC
2018 wählte die Industrie Carlos Jofré zu einem ihrer drei Vertreter im Übergangsdirektorium des Konsortiums AtaMoS-TeC. Dort brachte er genau diese Linie für Betrieb und Wartung ein: den Verschmutzungsgrad der Module ohne Zusatzkosten und ohne Unterbrechung der Erzeugung mit eigener Software vorherzusagen. Im Dezember desselben Jahres interviewte ihn die Universidad de Antofagasta vor den Testmodulen der Plataforma Solar del Desierto de Atacama.
Was heute bleibt
Bei SolarPro das Monitoring der Anlagen seiner Kunden mit künstlicher Intelligenz.
In der unabhängigen Beratung die Methode des Leistungsaudits: von den Monitoringdaten ausgehen, die Performance Ratio berechnen und erst danach vor Ort messen.
Häufige Fragen
Was häufig gefragt wird
Was ist PredictSun?
Es ist ein von CORFO kofinanziertes F&E-Projekt von SolarPro (Code 18COTE-89650), das zwischen 2018 und 2019 in der Photovoltaikanlage Los Loros einen Plan zur vorausschauenden Wartung mit Störungserkennung umsetzte.
Wo liegt die Anlage Los Loros und wem gehört sie?
In Tierra Amarilla, Region Atacama. Sie hat 54 MWp und rund 178.000 Module. Während des Projekts gehörte sie Solairedirect Generación V SpA aus der ENGIE-Gruppe, die sie 2016 einweihte.
Wie viel hat CORFO zu PredictSun beigetragen?
CLP 59.500.000, an SolarPro überwiesen gemäß dem Dekret vom 31. Mai 2018, das das Register nach Gesetz 19.862 veröffentlicht. Der private Beitrag betrug CLP 25.500.000.
Die Performance Ratio misst, welcher Teil der Energie, die eine Solaranlage erzeugen konnte, in Strom umgewandelt wurde. Formel nach IEC 61724-1 und chilenisches Beispiel.
Die 30-kWp-Photovoltaikanlage von La Moneda wurde 2017 von SolarPro gebaut, im Auftrag des Unternehmens, das die öffentliche Ausschreibung mit CLP 32,2 Millionen gewann.
Leistungsaudit von Photovoltaikanlagen
Ab CLP 490.000. Das 15-minütige Erstgespräch ist kostenlos.