17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
面向光伏電廠的 3G/4G 量測裝置
開發一套低成本能源量測系統,採用 4G、3G 與無線電頻率技術,適用於住宅、商業與工業太陽能電廠,這是遠端監測電廠的基礎。
- 公司
- Ecoenergías
- CORFO 出資
- CLP 40.000.000
- 期間
- 2017年獲得核定
研發主線 · 營運與監測
預測性維護利用太陽能電廠的資料,在故障造成能源損失之前先行預測。Carlos Jofré 所經營的公司以兩個 CORFO 共同出資的計畫推動此主線:一是採用 3G 與 4G 技術的低成本量測系統(2017年),二是 PredictSun,一套應用於 Los Loros 電廠(54 MWp,SolarPro,2018–2019年)的預測性維護計畫。
重點摘要
| 類型 | 何時介入 | 風險 |
|---|---|---|
| 矯正性維護 | 故障發生後 | 故障到修復之間損失的能源 |
| 預防性維護 | 依固定時程 | 在不需要時清潔或檢查,或是太晚才做 |
| 預測性維護 | 資料顯示適合介入時 | 取決於資料品質與模型 |
太陽能電廠沒有旋轉的零件,因此它的故障是無聲的:一串斷線、一個停止的追蹤支架或一層灰塵都不會發出聲響,只能從資料中看出來。
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
開發一套低成本能源量測系統,採用 4G、3G 與無線電頻率技術,適用於住宅、商業與工業太陽能電廠,這是遠端監測電廠的基礎。
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
預測性維護計畫,並具備故障偵測功能,應用於 Los Loros 太陽能電廠(54 MWp,Tierra Amarilla,Atacama 大區)。計畫依託一套軟體,結合電氣變數、溫度、日照輻照度、髒污程度,以及氣象事件與故障的機率,目的在於提高生產力並優化維護成本。
2 個專案,CORFO 出資共 CLP 99,500,000。各資料卡所列的目標,是申請時宣告的目標,而非實測的結果。金額與日期依公開登記資料。
第一個專案解決了前提條件:沒有量測,就無從預測。第二個專案利用這些資料,加上溫度、日照輻照度、積塵與天氣預報,來決定在一座約 178,000 片太陽能板的電廠何時介入。詳情請見 Los Loros 電廠案例。
SolarPro 以人工智慧監測客戶的電廠,而 SolarOnline 則開發太陽能電廠的營運平台。在獨立諮詢中,同樣的原則也用於績效稽核:先看資料,再到現場勘查。
常見問題
是根據電廠資料決定何時清潔、檢查或修理,而不是等待故障發生,也不是依固定時程進行。它結合每台逆變器或每串串列的發電量,以及日照輻照度、溫度與積塵情況。
至少需要以短時間間隔記錄的各逆變器發電量,以及在太陽能板平面量測的日照輻照度。有了這些資料,就能計算 Performance Ratio,並找出發電量低於鄰近設備的機組。
預測性維護是持續進行的,由營運電廠的人員執行。稽核則是一次性的獨立檢查,並且會以熱影像(termografía)與 I-V 曲線在現場量測。
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案例 · 2018–2019
PredictSun 是 SolarPro 的計畫,由 CORFO 共同出資,用於預測 Los Loros 太陽能電廠(54 MWp,Atacama)的故障與積塵問題。
概念
性能比(PR)衡量太陽能電廠原本可發出的電能中,有多少比例實際轉換為電力。公式依據 IEC 61724-1,並附智利實例。
概念
熱成像以紅外線相機找出太陽能電廠中的熱點、故障二極體與斷開的串列,且不需停機。