Carlos Jofré

研發主線 · 營運與監測

太陽能電廠的監測與預測性維護

預測性維護利用太陽能電廠的資料,在故障造成能源損失之前先行預測。Carlos Jofré 所經營的公司以兩個 CORFO 共同出資的計畫推動此主線:一是採用 3G 與 4G 技術的低成本量測系統(2017年),二是 PredictSun,一套應用於 Los Loros 電廠(54 MWp,SolarPro,2018–2019年)的預測性維護計畫。

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重點摘要

  • 矯正性維護修復已經故障的部分;預防性維護依照排程執行;預測性維護依據資料做決定。
  • 兩項 CORFO 計畫:3G/4G 量測器(2017年)與 PredictSun(2018–2019年)。
  • PredictSun 應用於 Los Loros,這是位於阿塔卡馬的 54 MWp 電廠。
  • 目前此主線落實於 SolarPro 的監測服務與獨立的電廠稽核。

維護電廠的三種方式

類型何時介入風險
矯正性維護故障發生後故障到修復之間損失的能源
預防性維護依固定時程在不需要時清潔或檢查,或是太晚才做
預測性維護資料顯示適合介入時取決於資料品質與模型

太陽能電廠沒有旋轉的零件,因此它的故障是無聲的:一串斷線、一個停止的追蹤支架或一層灰塵都不會發出聲響,只能從資料中看出來。

專案

17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional

面向光伏電廠的 3G/4G 量測裝置

開發一套低成本能源量測系統,採用 4G、3G 與無線電頻率技術,適用於住宅、商業與工業太陽能電廠,這是遠端監測電廠的基礎。

公司
Ecoenergías
CORFO 出資
CLP 40.000.000
期間
2017年獲得核定

資料卡與撥款紀錄 · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación

18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación

PredictSun:Los Loros 電廠的預測性維護

預測性維護計畫,並具備故障偵測功能,應用於 Los Loros 太陽能電廠(54 MWp,Tierra Amarilla,Atacama 大區)。計畫依託一套軟體,結合電氣變數、溫度、日照輻照度、髒污程度,以及氣象事件與故障的機率,目的在於提高生產力並優化維護成本。

公司
SolarPro
CORFO 出資
CLP 59.500.000
期間
2018年2月 – 2019年11月

紀錄與撥款 · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación

2 個專案,CORFO 出資共 CLP 99,500,000。各資料卡所列的目標,是申請時宣告的目標,而非實測的結果。金額與日期依公開登記資料。

第一個專案解決了前提條件:沒有量測,就無從預測。第二個專案利用這些資料,加上溫度、日照輻照度、積塵與天氣預報,來決定在一座約 178,000 片太陽能板的電廠何時介入。詳情請見 Los Loros 電廠案例。

與其他主線的關聯

  • 前期。 與智利大學合作的熱光伏電池試點,轉向監測板面的積塵與故障。這個轉向正是 PredictSun 的起源。
  • 同時進行。 2020年,Resol 推出 Ai Solar 應用程式,可申請太陽能串的診斷,屬於板件診斷與再利用主線。
  • 在技術聯盟中。 在 AtaMoS-TeC 的過渡董事會裡,Carlos Jofré 提出了同一條主線:在不增加額外成本、也不中斷發電的情況下預測積塵。

目前的延續

SolarPro 以人工智慧監測客戶的電廠,而 SolarOnline 則開發太陽能電廠的營運平台。在獨立諮詢中,同樣的原則也用於績效稽核:先看資料,再到現場勘查。

常見問題

常見提問

太陽能光電廠的預測性維護是什麼?

是根據電廠資料決定何時清潔、檢查或修理,而不是等待故障發生,也不是依固定時程進行。它結合每台逆變器或每串串列的發電量,以及日照輻照度、溫度與積塵情況。

開始需要哪些資料?

至少需要以短時間間隔記錄的各逆變器發電量,以及在太陽能板平面量測的日照輻照度。有了這些資料,就能計算 Performance Ratio,並找出發電量低於鄰近設備的機組。

它與稽核有何不同?

預測性維護是持續進行的,由營運電廠的人員執行。稽核則是一次性的獨立檢查,並且會以熱影像(termografía)與 I-V 曲線在現場量測。

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CLP 490,000 起。首次 15 分鐘電話諮詢免費。