PredictSun：54 MWp 電廠的預測性維護

問題：在沙漠中營運電廠

在 Atacama 沙漠，日照充足，水資源卻很缺乏。太陽能板會積灰、損失發電，清潔也要花錢，因此營運中的核心問題不是要清潔還是維修，而是何時進行。太晚處理會損失電量，太早處理則會耗費預算。

髒污並非小事。在 Santiago，Fraunhofer Chile 與 Universidad Católica 於 2014 至 2015 年間進行的一項研究發現，髒污會使太陽能板的發電效率每日下降 0.13% 至 0.56%，並以一個實際案例訂定 45 天為關鍵清潔期。在 54 MWp 的電廠中，每一個百分點都代表無法售出的電量。

PredictSun 做了什麼

CORFO 對本專案的正式名稱為«PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros»。本專案於 Contratos Tecnológicos para la Innovación 工具中獲選，並由 SolarPro 執行。

本專案獲得 CLP 59,500,000 的 CORFO 出資。各紀錄所列的目標，是申請時所宣告的目標，而非實測結果。金額與日期以公開紀錄為準。

此計畫依託的軟體整合了 5 類資料：

1. 電廠的電氣變數。
2. 溫度。
3. 日照輻照度。
4. 模組髒污程度。
5. 氣象事件與故障的發生機率。

申請時所宣告的目標，是提高電廠生產力並優化維護成本。本網站不公布專案的實測結果：電廠的績效數據屬於其業主。

構想從何而來

PredictSun 並非從零開始。2017年1月，Carlos Jofré 以其第一家公司代表的身分，與 Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile 簽署研發合約，內容為熱伏電池試點計畫。此項工作後來延伸至太陽能板髒污與故障的監測，也就是 PredictSun 的起點。

同時，Resol（由其主持的循環經濟業務線）開發了一套可攜式太陽能實驗室（CORFO 18VIPM-92587），用於在同一座 Los Loros 電廠診斷模組並處理保固事宜。

AtaMoS-TeC 聯盟中的研發線

2018年，產業界推選 Carlos Jofré 為 AtaMoS-TeC 聯盟臨時董事會的 3 位代表之一。會中提出的正是此一營運與維護研發線：以自有軟體預測太陽能板的髒污程度，既無額外成本，也不必中斷發電。同年12月，Universidad de Antofagasta 在 Plataforma Solar del Desierto de Atacama 的測試太陽能板前進行專訪。

今日仍存續的成果

• 在 SolarPro，為客戶電廠提供的人工智慧監測。
• 在獨立諮詢中，採用績效稽核的方法：先從監測數據著手，計算性能比（PR），之後才前往現場量測。