Carlos Jofré

Caso · 2018–2019

PredictSun: manutenção preditiva em uma usina de 54 MWp

O PredictSun foi um projeto da SolarPro, cofinanciado pela CORFO entre 2018 e 2019, para aplicar um plano de manutenção preditiva com detecção de falhas na usina fotovoltaica Los Loros: 54 MWp e cerca de 178.000 painéis em Tierra Amarilla, Região de Atacama, do grupo ENGIE. Seu software combinava variáveis elétricas, temperatura, irradiância e sujidade com a probabilidade de eventos meteorológicos e de falhas.

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Em resumo

  • Usina Los Loros: 54 MWp e cerca de 178.000 painéis, então da Solairedirect Generación V SpA (grupo ENGIE).
  • Projeto CORFO 18COTE-89650: CLP 59.500.000 de aporte da CORFO e CLP 25.500.000 de aporte privado.
  • Executado pela SolarPro entre fevereiro de 2018 e novembro de 2019.
  • É o antecedente do monitoramento com inteligência artificial que a SolarPro aplica hoje.

O problema: operar uma usina no deserto

No deserto do Atacama sobra radiação e falta água. Os painéis se sujam com poeira, perdem geração e limpá-los custa dinheiro, de modo que a pergunta de fundo na operação não é se limpar ou reparar, mas quando. Fazê-lo tarde perde energia; fazê-lo antes da hora gasta orçamento.

A sujidade não é um detalhe. Em Santiago, um estudo da Fraunhofer Chile e da Universidade Católica mediu, entre 2014 e 2015, que o rendimento dos painéis cai entre 0,13 % e 0,56 % por dia por sujidade, e fixou em 45 dias o período crítico de limpeza para um caso real. Em uma usina de 54 MWp, cada ponto percentual é energia que deixa de ser vendida.

O que o PredictSun fez

O título oficial do projeto na CORFO é «PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros». Foi aprovado no instrumento Contratos Tecnológicos para la Innovación e executado pela SolarPro.

18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación

PredictSun: manutenção preditiva na usina Los Loros

Plano de manutenção preditiva com detecção de falhas na usina fotovoltaica Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Região de Atacama), apoiado em um software que combina variáveis elétricas, temperatura, irradiância, sujidade e a probabilidade de eventos meteorológicos e falhas, para aumentar a produtividade e otimizar os custos de manutenção.

Empresa
SolarPro
Aporte da CORFO
CLP 59.500.000
Período
fev 2018 – nov 2019

Ficha e transferências · Repositório Digital da CORFO · DataInnovación

Um projeto com CLP 59.500.000 de aporte da CORFO. As metas que cada ficha cita são os objetivos declarados na candidatura, não resultados medidos. Valores e datas conforme o registro público.

O plano se apoiava em um software que cruzava cinco tipos de dados:

  1. Variáveis elétricas da usina.
  2. Temperatura.
  3. Irradiância.
  4. Sujidade dos módulos.
  5. Probabilidade de eventos meteorológicos e de falhas.

O objetivo declarado na candidatura era aumentar a produtividade da usina e otimizar os custos de manutenção. Este site não publica resultados medidos do projeto: os números de desempenho de uma usina pertencem ao seu dono.

De onde veio a ideia

O PredictSun não partiu do zero. Em janeiro de 2017, Carlos Jofré assinou, como representante da Ecoenergías, o contrato de P&D com a Faculdade de Ciências Físicas e Matemáticas da Universidad de Chile para um piloto de células termovoltaicas. Esse trabalho evoluiu para o monitoramento da sujeira e das falhas dos painéis, que é a origem do PredictSun.

Em paralelo, a Resol —a linha de economia circular que dirigia— desenvolveu um laboratório fotovoltaico portátil (CORFO 18VIPM-92587) pensado para diagnosticar módulos e gerenciar garantias na mesma usina Los Loros.

A linha no consórcio AtaMoS-TeC

Em 2018, a indústria elegeu Carlos Jofré como um de seus três representantes na diretoria transitória do consórcio AtaMoS-TeC. Ali contribuiu justamente com esta linha de operação e manutenção: prever o nível de sujidade dos painéis sem custos adicionais e sem interromper a geração, por meio de software próprio. Em dezembro daquele ano, a Universidade de Antofagasta o entrevistou diante dos painéis de teste da Plataforma Solar del Desierto de Atacama.

O que resta hoje

  • Na SolarPro, o monitoramento com inteligência artificial das usinas de seus clientes.
  • Na consultoria independente, o método da auditoria de desempenho: partir dos dados de monitoramento, calcular o Performance Ratio e só depois ir a campo medir.

Perguntas frequentes

O que costumam perguntar

O que é o PredictSun?

É um projeto de P&D da SolarPro, cofinanciado pela CORFO (código 18COTE-89650), que implementou um plano de manutenção preditiva com detecção de falhas na usina fotovoltaica Los Loros entre 2018 e 2019.

Onde fica a usina Los Loros e de quem é?

Em Tierra Amarilla, Região de Atacama. Tem 54 MWp e cerca de 178.000 painéis. Durante o projeto pertencia à Solairedirect Generación V SpA, do grupo ENGIE, que a inaugurou em 2016.

Quanto a CORFO aportou ao PredictSun?

CLP 59.500.000, transferidos à SolarPro conforme o decreto de 31 de maio de 2018 que publica o Registro da Lei 19.862. O aporte privado foi de CLP 25.500.000.

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