FoU-linje · Drift og overvåking
Prediktivt vedlikehold bruker data fra et solkraftanlegg til å forutse feil og tap før de koster energi. Carlos Jofrés selskaper arbeidet med denne linjen gjennom to prosjekter med medfinansiering fra CORFO: et målesystem med lav kostnad basert på 3G- og 4G-teknologi (2017) og PredictSun, en plan for prediktivt vedlikehold brukt på Los Loros-anlegget på 54 MWp (SolarPro, 2018–2019).
Kort fortalt
| Type | Når det handles | Risiko |
|---|---|---|
| Korrigerende | Når noe allerede har sviktet | Energien som går tapt mellom feilen og reparasjonen |
| Forebyggende | Etter en fast plan | Rengjøring eller kontroll når det ikke var nødvendig, eller for sent |
| Prediktivt | Når dataene viser at det lønner seg | Avhenger av kvaliteten på dataene og modellen |
Et solkraftanlegg har ingen deler som roterer, og derfor er feilene stille: en frakoblet streng, en stoppet sporer eller et lag med støv lager ingen lyd. De synes bare i dataene.
17PIRE-72227Prototyper for regional innovasjon
Utvikling av et målesystem for energi med lav kostnad, basert på 4G-, 3G- og radiofrekvensteknologi, for boligsolanlegg, næringsbygg og industrianlegg: grunnlaget for fjernovervåking av anlegg.
Ark og overføringer · CORFOs digitale arkiv · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Plan for prediktivt vedlikehold med feildeteksjon på solkraftanlegget Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Atacama-regionen), støttet av programvare som kombinerer elektriske variabler, temperatur, innstråling, tilsmussing og sannsynligheten for værhendelser og feil, for å øke produktiviteten og optimalisere vedlikeholdskostnadene.
Oppføring og overføringer · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 prosjekter med CLP 99.500.000 i CORFO-bidrag. Målene hvert ark oppgir er de mål som ble erklært ved søknaden, ikke målte resultater. Beløp og datoer følger det offentlige registeret.
Det første prosjektet løste forutsetningen: uten måling er det ingenting å forutsi. Det andre brukte disse dataene, sammen med temperatur, innstråling, tilsmussing og prognoser, til å avgjøre når det var nødvendig å gripe inn på et anlegg med omtrent 178 000 paneler. Detaljene står i casen om Los Loros-anlegget.
SolarPro bruker kunstig intelligens til å overvåke kundenes anlegg, og SolarOnline utvikler en driftsplattform for solkraftanlegg. I den uavhengige rådgivningen styrer samme prinsipp ytelsesrevisjonen: først dataene, deretter terrenget.
Vanlige spørsmål
Det er å avgjøre når man skal rengjøre, kontrollere eller reparere, basert på anleggets data, i stedet for å vente på feilen eller følge en fast plan. Det kombinerer produksjonen fra hver vekselretter eller streng med innstråling, temperatur og tilsmussing.
Som et minimum: energien produsert per vekselretter med korte intervaller, og innstrålingen målt i planet til panelene. Med det kan man beregne Performance Ratio og finne utstyr som yter dårligere enn naboene.
Prediktivt vedlikehold er kontinuerlig og utføres av den som driver anlegget. En revisjon er en engangskontroll som er uavhengig, og den måler i terrenget med termografi og I-V-kurver.
Kilder
Les videre
Case · 2018–2019
PredictSun var et prosjekt fra SolarPro, medfinansiert av CORFO, for å forutse feil og tilsmussing på solkraftanlegget Los Loros (54 MWp, Atacama).
Begrep
Performance Ratio måler hvilken andel av energien et solkraftanlegg kunne generere, som ble omgjort til elektrisitet. Formel IEC 61724-1 og et chilensk eksempel.
Begrep
Termografi bruker et infrarødt kamera til å finne varmepunkter, defekte dioder og frakoblede strenger i et solkraftanlegg, uten å stanse det.
Fra CLP 490 000. Den innledende samtalen på 15 minutter er gratis.