17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional(区域创新原型)
用于光伏电站的 3G/4G 计量表
开发一套采用 4G、3G 和射频技术的低成本电能计量系统,适用于户用、商业和工业光伏电站:这是电站远程监测的基础。
- 企业
- Ecoenergías
- CORFO 出资
- CLP 40.000.000
- 期间
- 2017 年获批
研发方向 · 运行与监测
预测性维护利用太阳能电站的数据,在故障和损失造成电量损失之前加以预判。Carlos Jofré 的企业通过 2 个由 CORFO 共同出资的项目推进这一方向:一套采用 3G 和 4G 技术的低成本计量系统(2017 年),以及 PredictSun——在 54 MWp 的 Los Loros 电站应用的预测性维护计划(SolarPro,2018–2019 年)。
要点
| 类型 | 何时行动 | 风险 |
|---|---|---|
| 纠正性 | 故障已经发生时 | 从故障到修复之间损失的电量 |
| 预防性 | 按固定日程 | 在不需要时清洁或检查,或者做得太晚 |
| 预测性 | 数据表明值得行动时 | 取决于数据和模型的质量 |
太阳能电站没有转动部件,因此它的故障是无声的:一条断开的组串、一台停转的跟踪器或一层灰尘都不会发出声响。只有在数据中才看得出来。
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional(区域创新原型)
开发一套采用 4G、3G 和射频技术的低成本电能计量系统,适用于户用、商业和工业光伏电站:这是电站远程监测的基础。
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación 资助工具
在 Los Loros 光伏电站(54 MWp,Tierra Amarilla,Atacama 大区)实施带故障检测的预测性维护计划,依托一款将电气变量、温度、辐照度、污损情况以及气象事件和故障发生概率结合起来的软件,以提高生产率并优化维护成本。
2 个项目,CORFO 出资 CLP 99,500,000。各档案所列的指标是申报时声明的目标,而非实测结果。金额和日期以公开记录为准。
第一个项目解决了前提条件:没有计量,就无从预测。第二个项目利用这些数据,结合温度、辐照度、积灰和预报,来决定何时对一座约 178,000 块太阳能板的电站进行干预。详情见Los Loros 电站案例。
SolarPro 在客户的电站上应用人工智能监测,SolarOnline 则在开发一个太阳能电站运营平台。在独立顾问服务中,同样的准则决定了性能审计的顺序:先看数据,再去现场。
常见问题
就是根据电站的数据决定何时清洁、检查或维修,而不是等故障发生或按固定日程执行。它把每台逆变器或每条组串的发电量与辐照度、温度和积灰情况结合起来。
至少需要各逆变器短时间间隔的发电量,以及在太阳能板平面上测得的辐照度。有了这些,就可以计算 Performance Ratio(PR,性能比),并发现出力低于相邻设备的设备。
预测性维护是持续进行的,由电站运营方实施。审计则是一次性的独立审查,并且还会在现场用热成像和 I-V 曲线进行测量。
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案例 · 2018–2019
PredictSun 是 SolarPro 的一个项目,由 CORFO 共同出资,旨在预判 Los Loros 太阳能电站(54 MWp,Atacama)的故障和污损。
概念
Performance Ratio 衡量的是太阳能电站本可发出的电量中有多少转化成了电力。IEC 61724-1 公式和智利实例。
概念
热成像用红外相机在不停机的情况下找出太阳能电站中的热斑、失效二极管和断开的组串。