تحقیق اور ترقی کی لائن · آپریشن اور نگرانی
پیش گوئی کے مطابق دیکھ بھال شمسی بجلی گھر کے ڈیٹا کو استعمال کرتی ہے تاکہ خرابیوں اور نقصانات کو اس سے پہلے بھانپ لیا جائے کہ وہ توانائی کی لاگت بنیں۔ کارلوس جوفری کی کمپنیوں نے اس لائن پر دو منصوبوں پر کام کیا جن کی مالی معاونت CORFO نے کی: کم لاگت والا 3G اور 4G ٹیکنالوجی پر مبنی پیمائشی نظام (2017) اور PredictSun، جو Los Loros پلانٹ میں لاگو کیا گیا، 54 MWp کا پلانٹ (SolarPro، 2018–2019)۔
خلاصہ
| قسم | کب کارروائی ہوتی ہے | خطرہ |
|---|---|---|
| اصلاحی | جب کچھ پہلے ہی ناکام ہو چکا ہو | خرابی اور مرمت کے درمیان ضائع ہونے والی توانائی |
| احتیاطی | ایک مقررہ شیڈول کے مطابق | ایسی صفائی یا جانچ جب اس کی ضرورت نہ تھی، یا دیر سے |
| پیش گوئی کے مطابق | جب ڈیٹا بتائے کہ کارروائی مناسب ہے | یہ ڈیٹا کے معیار اور ماڈل پر منحصر ہے |
شمسی بجلی گھر میں کوئی ایسا پرزہ نہیں جو گھومتا ہو، اس لیے اس کی خرابیاں خاموش ہوتی ہیں: ایک منقطع سٹرنگ، رکا ہوا ٹریکر یا گرد کی ایک تہہ کوئی شور نہیں کرتی۔ یہ صرف ڈیٹا میں نظر آتی ہیں۔
17PIRE-72227علاقائی جدت کے پروٹوٹائپس
رہائشی، تجارتی اور صنعتی شمسی بجلی گھروں کے لیے 4G، 3G اور ریڈیو فریکوئنسی ٹیکنالوجی پر مبنی کم لاگت توانائی پیمائشی نظام کی تیاری: پلانٹس کی دور سے نگرانی کی بنیاد۔
ریکارڈ اور منتقلیاں · CORFO کا ڈیجیٹل ریپازٹری · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Los Loros سولر پاور پلانٹ (54 MWp، Tierra Amarilla، Región de Atacama) میں خرابیوں کی شناخت کے ساتھ پیشگوئی پر مبنی دیکھ بھال کا منصوبہ، جو ایک ایسے سافٹ ویئر پر مبنی ہے جو برقی متغیرات، درجہ حرارت، شمسی تابکاری، گرد جمع ہونے اور موسمی واقعات اور خرابیوں کے امکان کو ملاتا ہے، تاکہ پیداواری صلاحیت بڑھائی جائے اور دیکھ بھال کی لاگت بہتر بنائی جائے۔
ریکارڈ اور ٹرانسفرز · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 منصوبے جن کا CORFO کا حصہ CLP 99,500,000 ہے۔ ہر ریکارڈ میں درج اہداف وہ مقاصد ہیں جو درخواست کے وقت بیان کیے گئے، پیمائش شدہ نتائج نہیں۔ رقمیں اور تاریخیں عوامی ریکارڈ کے مطابق ہیں۔
پہلے منصوبے نے شرطِ اول پوری کی: پیمائش کے بغیر پیش گوئی ممکن نہیں۔ دوسرے منصوبے نے اس ڈیٹا کو درجہ حرارت، شمسی تابکاری، گرد اور موسمی پیش گوئیوں کے ساتھ ملا کر طے کیا کہ تقریباً 178,000 پینلز والے پلانٹ میں کب مداخلت کرنی ہے۔ تفصیل Los Loros پلانٹ کے کیس میں ہے۔
SolarPro اپنے کلائنٹس کے پلانٹس پر مصنوعی ذہانت کے ذریعے نگرانی کرتی ہے، اور SolarOnline شمسی بجلی گھروں کے لیے آپریشن کا پلیٹ فارم تیار کر رہی ہے۔ آزاد مشاورت میں، اسی اصول سے کارکردگی کا آڈٹ ترتیب پاتا ہے: پہلے ڈیٹا، پھر زمین۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
یہ طے کرنا کہ کب صاف کرنا، جانچنا یا مرمت کرنا ہے، پلانٹ کے ڈیٹا کی بنیاد پر، اس کے بجائے کہ خرابی کا انتظار کیا جائے یا ایک مقررہ شیڈول پر چلا جائے۔ یہ ہر انورٹر یا سٹرنگ کی پیداوار کو تابکاری، درجہ حرارت اور گرد کے ساتھ ملاتی ہے۔
کم از کم، ہر انورٹر کی مختصر وقفوں میں پیدا شدہ توانائی اور پینلز کی سطح پر ناپی گئی شمسی تابکاری۔ اس سے Performance Ratio کا حساب لگایا جا سکتا ہے اور وہ آلات پہچانے جا سکتے ہیں جو اپنے پڑوسیوں سے کم کارکردگی دکھاتے ہیں۔
پیش گوئی کے مطابق دیکھ بھال مسلسل ہوتی ہے اور اسے پلانٹ چلانے والے خود انجام دیتے ہیں۔ آڈٹ ایک وقتی اور آزاد جائزہ ہے، جو زمین پر تھرموگرافی اور I-V منحنیات سے بھی پیمائش کرتا ہے۔
مزید پڑھیں
کیس · 2018–2019
PredictSun SolarPro کا ایک پروجیکٹ تھا، جسے CORFO نے مالی معاونت دی، تاکہ Los Loros کے سولر پلانٹ (54 MWp، Atacama) میں خرابیوں اور گندگی کا پیشگی اندازہ لگایا جا سکے۔
تصور
پرفارمنس ریشو یہ ناپتا ہے کہ ایک سولر پاور پلانٹ جتنی توانائی پیدا کر سکتا تھا، اس کا کتنا حصہ بجلی میں تبدیل ہوا۔ فارمولا IEC 61724-1 اور ایک چلی کی مثال۔
تصور
تھرمو گرافی ایک انفراریڈ کیمرہ استعمال کرتی ہے تاکہ سولر پلانٹ میں ہاٹ سپاٹس، خراب ڈائیوڈز اور منقطع سٹرنگز کو تلاش کرے، بغیر اسے روکے۔
CLP 490,000 سے۔ 15 منٹ کی ابتدائی کال بلا معاوضہ ہے۔