สายงานวิจัยและพัฒนา · การดำเนินงานและการตรวจติดตาม
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ใช้ข้อมูลจากโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อคาดการณ์ความขัดข้องและการสูญเสียก่อนที่จะทำให้เสียพลังงาน บริษัทในเครือของคาร์ลอส โฮเฟร ดำเนินงานสายนี้ผ่าน 2 โครงการ ที่ CORFO ร่วมสนับสนุนทุน ได้แก่ ระบบวัดค่าต้นทุนต่ำที่ใช้เทคโนโลยี 3G และ 4G (2017) และ PredictSun แผนบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ที่ใช้กับโรงไฟฟ้า Los Loros ขนาด 54 MWp (SolarPro, 2018–2019)
สรุปโดยย่อ
| ประเภท | เมื่อใดจึงดำเนินการ | ความเสี่ยง |
|---|---|---|
| การซ่อมแก้ไข | เมื่อเกิดความขัดข้องแล้ว | พลังงานที่สูญเสียระหว่างความขัดข้องกับการซ่อม |
| การป้องกัน | ตามตารางเวลาที่กำหนดไว้ | ทำความสะอาดหรือตรวจสอบเมื่อไม่จำเป็น หรือทำช้าเกินไป |
| การพยากรณ์ | เมื่อข้อมูลชี้ว่าควรดำเนินการ | ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลและแบบจำลอง |
โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ไม่มีชิ้นส่วนที่หมุน ความขัดข้องจึงเงียบ เช่น สตริงที่ขาดการเชื่อมต่อ ตัวติดตามที่หยุดนิ่ง หรือชั้นฝุ่นที่เกาะอยู่ ไม่มีเสียงรบกวนใดๆ ต้องดูจากข้อมูลเท่านั้น
17PIRE-72227ต้นแบบนวัตกรรมระดับภูมิภาค
การพัฒนาระบบวัดพลังงานต้นทุนต่ำที่ใช้เทคโนโลยี 4G, 3G และคลื่นวิทยุ สำหรับโรงไฟฟ้าโซลาร์ในที่อยู่อาศัย เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม เป็นพื้นฐานของการตรวจติดตามโรงไฟฟ้าจากระยะไกล
ข้อมูลโครงการและการโอนเงิน · คลังข้อมูลดิจิทัลของ CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
แผนการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์พร้อมการตรวจจับความผิดปกติที่โรงไฟฟ้าโซลาร์ Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, ภูมิภาค Atacama) ใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสมผสานตัวแปรทางไฟฟ้า อุณหภูมิ ความเข้มรังสีดวงอาทิตย์ การสะสมของฝุ่น และความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อากาศและความผิดพลาด เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนการบำรุงรักษา
ข้อมูลและการโอนเงิน · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 โครงการ รวมเงินสมทบจาก CORFO จำนวน CLP 99.500.000 เป้าหมายที่แต่ละใบข้อมูลระบุคือวัตถุประสงค์ที่แจ้งไว้ตอนยื่นขอ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้ ตัวเลขและวันที่ตาม ทะเบียนสาธารณะ
โครงการแรกแก้ข้อกำหนดเบื้องต้น: ไม่มีการวัดก็ไม่มีอะไรให้พยากรณ์ โครงการที่สองนำข้อมูลนั้นมาใช้ร่วมกับอุณหภูมิ การแผ่รังสี การเกาะของฝุ่น และการพยากรณ์ เพื่อตัดสินใจว่าควรเข้าไปดูแลเมื่อใดในโรงไฟฟ้าที่มีแผงประมาณ 178.000 แผง รายละเอียดอยู่ใน กรณีศึกษาโรงไฟฟ้า Los Loros
SolarPro ใช้การตรวจติดตามด้วยปัญญาประดิษฐ์กับโรงไฟฟ้าของลูกค้า และ SolarOnline พัฒนาแพลตฟอร์มการดำเนินงานสำหรับโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ ในงานที่ปรึกษาอิสระ หลักการเดียวกันนี้กำหนด การตรวจประเมินประสิทธิภาพ: ข้อมูลมาก่อน แล้วจึงลงพื้นที่
คำถามที่พบบ่อย
คือการตัดสินใจว่าเมื่อใดควรทำความสะอาด ตรวจสอบ หรือซ่อม โดยอาศัยข้อมูลของโรงไฟฟ้า แทนที่จะรอให้เกิดความขัดข้องหรือทำตามตารางเวลาที่กำหนดไว้ ผสมผสานผลผลิตของอินเวอร์เตอร์หรือสตริงแต่ละตัว เข้ากับการแผ่รังสี อุณหภูมิ และการเกาะของฝุ่น
อย่างน้อยที่สุด คือพลังงานที่ผลิตได้ต่ออินเวอร์เตอร์ในช่วงเวลาสั้นๆ และการแผ่รังสีที่วัดได้บนระนาบของแผง จากข้อมูลนี้สามารถคำนวณ Performance Ratio และตรวจพบอุปกรณ์ที่ให้ผลต่ำกว่าอุปกรณ์ข้างเคียง
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ดำเนินการอย่างต่อเนื่องโดยผู้ที่ดูแลโรงไฟฟ้า ส่วนการตรวจประเมินเป็นการตรวจเป็นครั้งคราวและเป็นอิสระ ซึ่งยังวัดในพื้นที่ด้วยการตรวจด้วยภาพความร้อนและเส้นโค้ง I-V
อ่านต่อ
กรณี · 2018–2019
PredictSun เป็นโครงการของ SolarPro ที่ได้รับการร่วมทุนจาก CORFO เพื่อคาดการณ์ความผิดพลาดและคราบสกปรกในโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ Los Loros (54 MWp, Atacama)
แนวคิด
Performance Ratio วัดว่าพลังงานส่วนใดที่โรงไฟฟ้าโซลาร์สามารถผลิตได้ ถูกแปลงเป็นไฟฟ้าจริง สูตรตามมาตรฐาน IEC 61724-1 และตัวอย่างในชิลี
แนวคิด
เทอร์โมกราฟีใช้กล้องอินฟราเรดค้นหาจุดร้อน ไดโอดที่เสีย และสตริงที่หลุดการเชื่อมต่อในโรงไฟฟ้าโซลาร์ โดยไม่ต้องหยุดการทำงาน
เริ่มต้นที่ CLP 490.000 การโทรเบื้องต้น 15 นาทีฟรี