R&D విభాగం · నిర్వహణ మరియు పర్యవేక్షణ
ప్రిడిక్టివ్ నిర్వహణ ఒక సౌర విద్యుత్ కేంద్రం డేటాను ఉపయోగించి, శక్తి నష్టం కలిగించే ముందే లోపాలు మరియు నష్టాలను ముందుగానే గుర్తిస్తుంది. Carlos Jofré యొక్క సంస్థలు ఈ మార్గంలో CORFO సహ-నిధులు అందించిన రెండు ప్రాజెక్టులతో పనిచేశాయి: 3G మరియు 4G సాంకేతికతతో తక్కువ ఖర్చు కొలత వ్యవస్థ (2017), మరియు 54 MWp Los Loros ప్లాంట్‌లో అమలు చేసిన PredictSun ప్రిడిక్టివ్ నిర్వహణ ప్రణాళిక (SolarPro, 2018–2019).
సంక్షిప్తంగా
| రకం | ఎప్పుడు చర్య తీసుకుంటారు | ప్రమాదం |
|---|---|---|
| సరిదిద్దే | ఏదైనా ఇప్పటికే విఫలమైనప్పుడు | లోపం మరియు మరమ్మతు మధ్య కోల్పోయిన శక్తి |
| నివారణ | స్థిర క్యాలెండర్ ప్రకారం | అవసరం లేనప్పుడు లేదా ఆలస్యంగా శుభ్రం చేయడం లేదా తనిఖీ చేయడం |
| ప్రిడిక్టివ్ | డేటా అవసరమని సూచించినప్పుడు | ఇది డేటా నాణ్యత మరియు మోడల్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది |
సౌర విద్యుత్ కేంద్రంలో తిరిగే భాగాలు ఉండవు, అందుకే దాని లోపాలు నిశ్శబ్దంగా ఉంటాయి: డిస్‌కనెక్ట్ అయిన స్ట్రింగ్, ఆగిపోయిన ట్రాకర్ లేదా ధూళి పొర ఎలాంటి శబ్దం చేయవు. అవి డేటాలో మాత్రమే కనిపిస్తాయి.
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ఇంధన కొలత వ్యవస్థ అభివృద్ధి: 4G, 3G మరియు రేడియో ఫ్రీక్వెన్సీ సాంకేతికతతో నివాస, వాణిజ్య మరియు పారిశ్రామిక ఫోటోవోల్టాయిక్ కేంద్రాల కోసం. ఇది ప్లాంట్ల రిమోట్ పర్యవేక్షణకు ఆధారం.
వివరాల కార్డు మరియు బదిలీలు · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Los Loros ఫోటోవోల్టాయిక్ ప్లాంట్‌లో (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama) లోప గుర్తింపుతో కూడిన ముందస్తు నిర్వహణ ప్రణాళిక. ఇది విద్యుత్ వేరియబుల్స్, ఉష్ణోగ్రత, వికిరణం, మురికి మరియు వాతావరణ సంఘటనలు మరియు లోపాల సంభావ్యతను కలిపే సాఫ్ట్‌వేర్‌పై ఆధారపడుతుంది, ఉత్పాదకతను పెంచడానికి మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి.
వివరాల పత్రం మరియు బదిలీలు · CORFO రిపోజిటరీ · DataInnovación
CORFO అందించిన CLP 99.500.000 సహాయంతో 2 ప్రాజెక్టులు. ప్రతి వివరాల కార్డు పేర్కొనే లక్ష్యాలు దరఖాస్తు సమయంలో ప్రకటించిన లక్ష్యాలు, కొలిచిన ఫలితాలు కావు. మొత్తాలు మరియు తేదీలు పబ్లిక్ రిజిస్టర్ ప్రకారం.
మొదటి ప్రాజెక్టు ముందస్తు అవసరాన్ని పరిష్కరించింది: కొలత లేకుండా అంచనా వేయడానికి ఏమీ ఉండదు. రెండవది ఆ డేటాను ఉష్ణోగ్రత, ఇరేడియన్స్, మురికి మరియు అంచనాలతో కలిపి ఉపయోగించి, సుమారు 178.000 ప్యానెళ్ల ప్లాంట్‌లో ఎప్పుడు జోక్యం చేసుకోవాలో నిర్ణయించింది. వివరాలు Los Loros ప్లాంట్ కేసులో ఉన్నాయి.
SolarPro తన క్లయింట్ల ప్లాంట్లపై కృత్రిమ మేధస్సుతో పర్యవేక్షణను అమలు చేస్తుంది, మరియు SolarOnline సౌర విద్యుత్ కేంద్రాల కోసం ఒక ఆపరేషన్ల ప్లాట్‌ఫామ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తోంది. స్వతంత్ర సలహాలో అదే ప్రమాణం పనితీరు ఆడిట్ను నడిపిస్తుంది: ముందుగా డేటా, ఆ తర్వాత క్షేత్ర పరిశీలన.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
ప్లాంట్ డేటా ఆధారంగా ఎప్పుడు శుభ్రం చేయాలి, తనిఖీ చేయాలి లేదా మరమ్మతు చేయాలో నిర్ణయించడం; లోపం జరిగే వరకు వేచి ఉండటం లేదా స్థిర క్యాలెండర్‌ను అనుసరించడం కాదు. ఇది ప్రతి ఇన్వర్టర్ లేదా స్ట్రింగ్ ఉత్పత్తిని ఇరేడియన్స్, ఉష్ణోగ్రత మరియు మురికితో కలుపుతుంది.
కనీసం, తక్కువ వ్యవధుల్లో ఇన్వర్టర్ వారీగా ఉత్పత్తి అయిన శక్తి మరియు ప్యానెళ్ల తలంపై కొలిచిన ఇరేడియన్స్. దీంతో Performance Ratio లెక్కించవచ్చు మరియు తమ పొరుగువారి కంటే తక్కువ పనిచేసే పరికరాలను గుర్తించవచ్చు.
ప్రిడిక్టివ్ నిర్వహణ నిరంతరంగా ఉంటుంది, దాన్ని ప్లాంట్ను నడిపే వారే చేస్తారు. ఆడిట్ అనేది ఒకసారి చేసే స్వతంత్ర సమీక్ష, ఇది థర్మోగ్రఫీ మరియు I-V కర్వ్ల ద్వారా క్షేత్రంలో కూడా కొలుస్తుంది.
మూలాలు
చదవడం కొనసాగించండి
కేసు · 2018–2019
PredictSun అనేది SolarPro ప్రాజెక్టు, CORFO సహ-ఫైనాన్స్ చేసింది; Los Loros సౌర ప్లాంట్ (54 MWp, Atacama) లో లోపాలు మరియు మురికిని ముందుగానే గుర్తించడానికి ఉద్దేశించింది.
భావన
Performance Ratio ఒక సౌర ప్లాంట్ ఉత్పత్తి చేయగల శక్తిలో ఎంత భాగం విద్యుత్తుగా మారిందో కొలుస్తుంది. IEC 61724-1 ఫార్ములా మరియు చిలీ ఉదాహరణ.
భావన
థర్మోగ్రఫీ ఇన్‌ఫ్రారెడ్ కెమెరాను ఉపయోగించి సౌర ప్లాంట్‌లో హాట్ స్పాట్‌లు, విరిగిన డయోడ్‌లు మరియు డిస్‌కనెక్ట్ అయిన స్ట్రింగ్‌లను కనుగొంటుంది, ప్లాంట్ను ఆపకుండానే.
CLP 490.000 నుండి. ప్రారంభ 15 నిమిషాల కాల్‌కు ఎలాంటి ఖర్చు లేదు.