ສະຫຼຸບສັ້ນ
- ການແກ້ໄຂ ແມ່ນສ້ອມແປງສິ່ງທີ່ເສຍແລ້ວ; ການປ້ອງກັນ ປະຕິບັດຕາມຕາຕະລາງ; ການຄາດການ ຕັດສິນໃຈດ້ວຍຂໍ້ມູນ.
- ສອງໂຄງການ CORFO: ເຄື່ອງວັດ 3G/4G (2017) ແລະ PredictSun (2018–2019).
- PredictSun ຖືກນຳໄປໃຊ້ທີ່ Los Loros ໂຮງໄຟຟ້າຂະໜາດ 54 MWp ໃນ Atacama.
- ສາຍວຽກນີ້ໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນການຕິດຕາມຂອງ SolarPro ແລະ ການກວດສອບອິດສະຫຼະຂອງໂຮງໄຟຟ້າ.
| ປະເພດ | ເວລາທີ່ລົງມືປະຕິບັດ | ຄວາມສ່ຽງ |
| ການແກ້ໄຂ | ເມື່ອບາງສິ່ງເສຍແລ້ວ | ພະລັງງານທີ່ສູນເສຍໄປລະຫວ່າງຄວາມລົ້ມເຫຼວ ແລະ ການສ້ອມແປງ |
| ການປ້ອງກັນ | ຕາມຕາຕະລາງທີ່ກຳນົດໄວ້ | ທຳຄວາມສະອາດ ຫຼື ກວດກາໃນເວລາທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ ຫຼື ຊ້າເກີນໄປ |
| ການຄາດການ | ເມື່ອຂໍ້ມູນຊີ້ບອກວ່າຄວນເຮັດ | ຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ແບບຈຳລອງ |
ໂຮງໄຟຟ້າພະລັງງານແສງອາທິດບໍ່ມີສ່ວນທີ່ໝຸນ ສະນັ້ນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງມັນຈຶ່ງງຽບ: ສາຍ string ທີ່ຕັດວົງຈອນ ຕົວຕິດຕາມດວງອາທິດທີ່ຢຸດ ຫຼື ຊັ້ນຝຸ່ນ ລ້ວນແຕ່ບໍ່ມີສຽງ. ມັນປາກົດພຽງໃນຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ.
ໂຄງການ
17PIRE-72227ຕົ້ນແບບນະວັດຕະກຳພາກພື້ນ
ເຄື່ອງວັດ 3G/4G ສຳລັບໂຮງໄຟຟ້າພະລັງງານແສງອາທິດ
ການພັດທະນາລະບົບວັດພະລັງງານຕົ້ນທຶນຕ່ຳ ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ 4G, 3G ແລະ ຄື້ນວິທະຍຸ ສຳລັບໂຮງໄຟຟ້າແສງອາທິດທີ່ຢູ່ອາໄສ ການຄ້າ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ: ເປັນພື້ນຖານຂອງການຕິດຕາມໂຮງໄຟຟ້າຈາກໄລຍະໄກ.
- ບໍລິສັດ
- Ecoenergías
- ເງິນສະໜັບສະໜູນ CORFO
- CLP 40.000.000
- ໄລຍະເວລາ
- ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃນປີ 2017
ບັດຂໍ້ມູນ ແລະ ການໂອນ · ບັນທຶກດິຈິຕອນຂອງ CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
PredictSun: ການບຳລຸງຮັກສາຄາດການລ່ວງໜ້າ ທີ່ໂຮງໄຟຟ້າ Los Loros
ແຜນການບຳລຸງຮັກສາຄາດການລ່ວງໜ້າ ພ້ອມການກວດພົບຄວາມຜິດພາດໃນໂຮງໄຟຟ້າພະລັງງານແສງອາທິດ Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, ພາກ Atacama), ອີງໃສ່ຊອບແວທີ່ປະສົມປະສານຕົວແປທາງໄຟຟ້າ, ອຸນຫະພູມ, ຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ, ການສະສົມຝຸ່ນ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການອຸຕຸນິຍົມແລະຄວາມຜິດພາດ, ເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາ.
- ບໍລິສັດ
- SolarPro
- ເງິນສະໜັບສະໜູນ CORFO
- CLP 59.500.000
- ໄລຍະເວລາ
- ກຸມພາ 2018 – ພະຈິກ 2019
ບັນທຶກແລະການໂອນ · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 ໂຄງການ ມີເງິນສະໜັບສະໜູນ CORFO CLP 99,500,000. ເປົ້າໝາຍທີ່ແຕ່ລະບັດຂໍ້ມູນອ້າງເຖິງແມ່ນຈຸດປະສົງທີ່ປະກາດໄວ້ຕອນສະໝັກ, ບໍ່ແມ່ນຜົນທີ່ວັດໄດ້. ຈຳນວນເງິນ ແລະ ວັນທີຕາມ ບັນທຶກສາທາລະນະ.
ໂຄງການທຳອິດແກ້ໄຂເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ: ຖ້າບໍ່ມີການວັດ ກໍບໍ່ມີຫຍັງໃຫ້ຄາດການໄດ້. ໂຄງການທີ່ສອງໃຊ້ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນ ພ້ອມກັບອຸນຫະພູມ ຄວາມເຂັ້ມແສງ ການເປິເປື້ອນ ແລະ ການພະຍາກອນ ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຄວນເຂົ້າແກ້ໄຂເມື່ອໃດ ໃນໂຮງໄຟຟ້າທີ່ມີແຜງປະມານ 178,000 ແຜງ. ລາຍລະອຽດຢູ່ໃນ ກໍລະນີຂອງໂຮງໄຟຟ້າ Los Loros.
ມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບສ່ວນອື່ນແນວໃດ
- ກ່ອນໜ້າ. ໂຄງການນຳຮ່ອງຊັ້ນເຊວເທີໂມໂວນຕາອິກ ກັບມະຫາວິທະຍາໄລຊິລີ ໄດ້ຫັນໄປສູ່ການຕິດຕາມການເປິເປື້ອນ ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງແຜງ. ການຫັນນັ້ນແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ PredictSun.
- ຄຽງຄູ່ກັນ. ໃນປີ 2020, Resol ເປີດຕົວ Ai Solar ແອັບພລິເຄຊັນສຳລັບຂໍການວິນິດໄສ string ໂຊລາ ພາຍໃຕ້ສາຍວຽກ ການວິນິດໄສ ແລະ ການນຳແຜງກັບມາໃຊ້ໃໝ່.
- ໃນກຸ່ມບໍລິສັດ. ໃນຄະນະກຳມະການຊົ່ວຄາວຂອງ AtaMoS-TeC Carlos Jofré ໄດ້ປະກອບສ່ວນສາຍວຽກນີ້: ຄາດການການເປິເປື້ອນໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມ ແລະ ບໍ່ຢຸດການຜະລິດ.
ປັດຈຸບັນມັນດຳເນີນຕໍ່ໄປຢູ່ໃສ
SolarPro ນຳການຕິດຕາມດ້ວຍປັນຍາປະດິດມາໃຊ້ກັບໂຮງໄຟຟ້າຂອງລູກຄ້າ ແລະ SolarOnline ກຳລັງພັດທະນາແພລດຟອມດຳເນີນງານສຳລັບໂຮງໄຟຟ້າພະລັງງານແສງອາທິດ. ໃນການໃຫ້ຄຳປຶກສາອິດສະຫຼະ ຫຼັກການດຽວກັນນີ້ກຳນົດ ການກວດສອບປະສິດທິພາບ: ຂໍ້ມູນກ່ອນ ແລ້ວຈຶ່ງລົງພື້ນທີ່.