Lini R&D · Operasi dan pemantauan
Pemeliharaan prediktif memanfaatkan data pembangkit listrik tenaga surya untuk mengantisipasi kegagalan dan kehilangan energi sebelum menimbulkan kerugian produksi. Perusahaan-perusahaan Carlos Jofré menggarap lini ini melalui dua proyek yang didanai bersama CORFO: sistem pengukuran berbiaya rendah dengan teknologi 3G dan 4G (2017), serta PredictSun, rencana pemeliharaan prediktif yang diterapkan di PLTS Los Loros, berkapasitas 54 MWp (SolarPro, 2018–2019).
Segera
| Jenis | Kapan tindakan dilakukan | Risiko |
|---|---|---|
| Korektif | Saat sesuatu sudah rusak | Energi yang hilang antara kerusakan dan perbaikan |
| Preventif | Menurut jadwal tetap | Membersihkan atau memeriksa saat tidak diperlukan, atau terlambat |
| Prediktif | Saat data menunjukkan waktu yang tepat | Bergantung pada kualitas data dan model |
Pembangkit listrik tenaga surya tidak memiliki bagian yang berputar, dan karena itu kegagalannya senyap: string yang terputus, pelacak surya yang berhenti, atau lapisan debu tidak menimbulkan suara. Kegagalan itu hanya terlihat pada data.
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
Pengembangan sistem pengukuran energi berbiaya rendah dengan teknologi 4G, 3G, dan radiofrekuensi untuk PLTS fotovoltaik residensial, komersial, dan industri: dasar pemantauan jarak jauh pembangkit.
Rincian dan transfer · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Rencana pemeliharaan prediktif dengan deteksi kegagalan di PLTS Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama), didukung perangkat lunak yang menggabungkan variabel listrik, suhu, iradiansi, pengotoran, dan probabilitas kejadian cuaca serta kegagalan, untuk meningkatkan produktivitas dan mengoptimalkan biaya pemeliharaan.
Data proyek dan transfer · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 proyek dengan dana CORFO sebesar CLP 99.500.000. Target yang dikutip di setiap rincian adalah sasaran yang dinyatakan saat mengajukan, bukan hasil yang diukur. Jumlah dan tanggal menurut registro publik.
Proyek pertama menuntaskan prasyarat: tanpa pengukuran tidak ada yang bisa diprediksi. Proyek kedua memakai data itu, bersama suhu, irradiansi, pengotoran, dan prakiraan, untuk memutuskan kapan melakukan intervensi pada PLTS yang berisi sekitar 178.000 panel. Rinciannya ada pada studi kasus PLTS Los Loros.
SolarPro menerapkan pemantauan dengan kecerdasan buatan pada PLTS milik klien-kliennya, dan SolarOnline mengembangkan platform operasi untuk PLTS. Dalam konsultasi independen, prinsip yang sama menata audit kinerja: pertama data, kemudian lapangan.
Pertanyaan umum
Ini berarti memutuskan kapan membersihkan, memeriksa, atau memperbaiki berdasarkan data PLTS, alih-alih menunggu kegagalan atau mengikuti jadwal tetap. Metode ini menggabungkan produksi tiap inverter atau string dengan irradiansi, suhu, dan pengotoran.
Minimal, energi yang dihasilkan per inverter dalam interval pendek dan irradiansi yang diukur pada bidang panel. Dengan itu Performance Ratio dapat dihitung dan peralatan yang berkinerja lebih rendah dari unit lain di sekitarnya dapat dideteksi.
Pemeliharaan prediktif bersifat berkelanjutan dan dilakukan oleh pihak yang mengoperasikan PLTS. Audit adalah peninjauan sesaat dan independen, yang juga mengukur di lapangan dengan termografi dan kurva I-V.
Sumber
Baca selengkapnya
Kasus · 2018–2019
PredictSun adalah proyek SolarPro, dikofinansiasi CORFO, untuk mengantisipasi kegagalan dan kotoran di pembangkit surya Los Loros (54 MWp, Atacama).
Konsep
Performance Ratio mengukur bagian energi yang dapat dihasilkan PLTS yang berhasil diubah menjadi listrik. Rumus IEC 61724-1 dan contoh dari Chile.
Konsep
Termografi menggunakan kamera inframerah untuk menemukan titik panas, dioda yang gagal, dan string yang terputus di PLTS, tanpa menghentikannya.
Mulai dari CLP 490.000. Panggilan pertama 15 menit gratis.