R&D शोध पंक्ति · संचालन और निगरानी
पूर्वानुमानित रखरखाव किसी सौर संयंत्र के डेटा का उपयोग करता है ताकि खराबी और नुकसान को उनके ऊर्जा खोने से पहले भाँप सके। Carlos Jofré की कंपनियों ने इस पंक्ति पर CORFO द्वारा सह-वित्तपोषित दो परियोजनाओं पर काम किया: 3G और 4G तकनीक वाला कम लागत का मापन प्रणाली (2017), और PredictSun, जो 54 MWp के Los Loros संयंत्र में लागू की गई पूर्वानुमानित रखरखाव योजना है (SolarPro, 2018–2019)।
संक्षेप में
| प्रकार | कब कार्य होता है | जोखिम |
|---|---|---|
| सुधारात्मक | जब कुछ पहले ही विफल हो चुका हो | विफलता और मरम्मत के बीच खोई ऊर्जा |
| निवारक | एक तय कैलेंडर के अनुसार | ज़रूरत न होने पर या देर से सफ़ाई या जाँच करना |
| पूर्वानुमानित | जब डेटा संकेत दे कि कार्रवाई करना बेहतर है | यह डेटा की गुणवत्ता और मॉडल पर निर्भर करता है |
सौर संयंत्र में कोई घूमने वाले हिस्से नहीं होते, इसलिए उसकी विफलताएँ चुपचाप होती हैं: एक डिस्कनेक्ट हुई स्ट्रिंग, रुका हुआ ट्रैकर या धूल की एक परत कोई आवाज़ नहीं करती। वे केवल डेटा में दिखती हैं।
17PIRE-72227क्षेत्रीय नवाचार प्रोटोटाइप
आवासीय, वाणिज्यिक और औद्योगिक फ़ोटोवोल्टिक संयंत्रों के लिए 4G, 3G और रेडियो फ्रीक्वेंसी तकनीक वाली कम लागत की ऊर्जा मापन प्रणाली का विकास: दूरस्थ संयंत्र निगरानी का आधार।
रिकॉर्ड और हस्तांतरण · CORFO का डिजिटल रिपॉज़िटरी · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
दोष पहचान के साथ पूर्वानुमानित रखरखाव योजना, जो Los Loros फ़ोटोवोल्टिक संयंत्र (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama) में लागू हुई। यह एक सॉफ़्टवेयर पर आधारित है जो विद्युत चर, तापमान, इरेडियंस, गंदगी और मौसम व दोषों की संभावना को जोड़ता है, ताकि उत्पादकता बढ़े और रखरखाव की लागत अनुकूलित हो।
विवरण और हस्तांतरण · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
2 परियोजनाएँ, CORFO का CLP 99.500.000 योगदान। हर रिकॉर्ड में दिए गए लक्ष्य आवेदन के समय घोषित उद्देश्य हैं, मापे गए परिणाम नहीं। राशियाँ और तारीखें सार्वजनिक रिकॉर्ड के अनुसार हैं।
पहली परियोजना ने पूर्व-आवश्यकता हल की: बिना मापन के कुछ भी पूर्वानुमानित नहीं किया जा सकता। दूसरी परियोजना ने उस डेटा का उपयोग किया, साथ में तापमान, विकिरण, धूल जमने और मौसम पूर्वानुमान के, ताकि लगभग 178.000 पैनलों वाले एक संयंत्र में कब हस्तक्षेप करना है यह तय हो सके। विवरण Los Loros संयंत्र के मामले में है।
SolarPro अपने ग्राहकों के संयंत्रों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली निगरानी लागू करता है, और SolarOnline सौर संयंत्रों के लिए एक संचालन प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है। स्वतंत्र सलाह में वही सिद्धांत प्रदर्शन ऑडिट को निर्देशित करता है: पहले डेटा, फिर ज़मीन।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह तय करना कि कब सफ़ाई, जाँच या मरम्मत करनी है, संयंत्र के डेटा के आधार पर, खराबी का इंतज़ार करने या तय कैलेंडर का पालन करने के बजाय। यह हर इन्वर्टर या स्ट्रिंग के उत्पादन को विकिरण, तापमान और धूल जमने के साथ जोड़ता है।
कम से कम, हर इन्वर्टर द्वारा छोटे अंतराल में उत्पन्न ऊर्जा और पैनलों के तल पर मापा गया विकिरण। इससे Performance Ratio की गणना की जा सकती है और वे उपकरण पहचाने जा सकते हैं जो अपने पड़ोसियों से कम उत्पादन करते हैं।
पूर्वानुमानित रखरखाव लगातार होता है और संयंत्र चलाने वाला व्यक्ति करता है। ऑडिट एक बिंदु पर की गई स्वतंत्र समीक्षा है, जो थर्मोग्राफ़ी और I-V कर्व्स से ज़मीन पर भी मापती है।
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मामला · 2018–2019
PredictSun SolarPro की एक परियोजना थी, जिसे CORFO ने सह-वित्तपोषित किया था, ताकि अटाकामा में Los Loros सौर संयंत्र (54 MWp) में खराबी और गंदगी का पूर्वानुमान लगाया जा सके।
अवधारणा
Performance Ratio बताता है कि सौर संयंत्र जितनी ऊर्जा उत्पन्न कर सकता था, उसमें से कितना हिस्सा बिजली में बदला। IEC 61724-1 सूत्र और एक चिली का उदाहरण।
अवधारणा
थर्मोग्राफ़ी एक इन्फ़्रारेड कैमरे से हॉटस्पॉट, खराब डायोड और सौर संयंत्र में डिस्कनेक्ट हुई स्ट्रिंग ढूँढती है, बिना संयंत्र रोके।
CLP 490.000 से। 15 मिनट की प्रारंभिक कॉल निःशुल्क है।