R&D લાઇન · સંચાલન અને મોનિટરિંગ
પૂર્વાનુમાની જાળવણી સૌર ઊર્જા પ્લાન્ટના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ખામીઓ અને નુકસાન ઊર્જાના નુકસાનમાં ફેરવાય તે પહેલાં તેનું અનુમાન કરે છે. કાર્લોસ જોફ્રેની કંપનીઓએ CORFO દ્વારા સહ-ધિરાણિત બે પ્રોજેક્ટ સાથે આ લાઇન પર કામ કર્યું: 3G અને 4G ટેકનોલોજી સાથે ઓછા ખર્ચવાળી માપન પ્રણાલી (2017), અને PredictSun, જે 54 MWp ના લોસ લોરોસ પ્લાન્ટમાં લાગુ થયેલી પૂર્વાનુમાની જાળવણી યોજના છે (SolarPro, 2018–2019).
સંક્ષેપમાં
| પ્રકાર | ક્યારે કાર્ય થાય છે | જોખમ |
|---|---|---|
| સુધારાત્મક | કંઈક નિષ્ફળ ગયા પછી | ખામી અને સમારકામ વચ્ચે ગુમાવેલી ઊર્જા |
| નિવારક | નિશ્ચિત કૅલેન્ડર અનુસાર | જરૂર ન હોય ત્યારે અથવા મોડેથી સફાઈ કે તપાસ કરવી |
| પૂર્વાનુમાની | જ્યારે ડેટા સૂચવે કે તે યોગ્ય છે | ડેટા અને મોડેલની ગુણવત્તા પર આધાર રાખે છે |
સૌર ઊર્જા પ્લાન્ટમાં ફરતા કોઈ ભાગો નથી, તેથી તેની ખામીઓ મૂક હોય છે: ડિસ્કનેક્ટ થયેલી સ્ટ્રિંગ, અટકી ગયેલું ટ્રેકર કે ધૂળનું સ્તર અવાજ કરતાં નથી. તે ફક્ત ડેટામાં દેખાય છે.
17PIRE-72227Prototipos de Innovación Regional
રહેણાંક, વાણિજ્યિક અને ઔદ્યોગિક ફોટોવોલ્ટેઇક પ્લાન્ટ માટે, 4G, 3G અને રેડિયોફ્રીક્વન્સી ટેકનોલોજી સાથેની ઓછા ખર્ચવાળી ઊર્જા માપન પ્રણાલીનો વિકાસ: પ્લાન્ટના રિમોટ મોનિટરિંગનો આધાર.
રેકોર્ડ અને ટ્રાન્સફર · Repositorio Digital de CORFO · DataInnovación
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
Los Loros ફોટોવોલ્ટેઇક પ્લાન્ટ (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama) પર ખામી શોધ સાથેની ભવિષ્યસૂચક જાળવણી યોજના, જે વિદ્યુત ચલો, તાપમાન, ઇરેડિયન્સ, ગંદકી અને હવામાન તથા ખામીની ઘટનાઓની સંભાવનાને જોડતા સોફ્ટવેર પર આધારિત છે, જેથી ઉત્પાદકતા વધે અને જાળવણીનો ખર્ચ ઓછો થાય.
રેકોર્ડ અને ટ્રાન્સફર · CORFO નો ડિજિટલ રિપોઝિટરી · DataInnovación
2 પ્રોજેક્ટ, CORFO નું CLP 99.500.000 યોગદાન. દરેક રેકોર્ડમાં ટાંકેલા લક્ષ્યો અરજી વખતે જાહેર કરેલા ઉદ્દેશ્યો છે, માપેલા પરિણામો નથી. રકમ અને તારીખો જાહેર રજિસ્ટર અનુસાર છે.
પહેલા પ્રોજેક્ટે પૂર્વ-શરત પૂરી કરી: માપન વિના આગાહી કરવા માટે કંઈ નથી. બીજાએ એ ડેટાનો ઉપયોગ તાપમાન, ઇરેડિયન્સ, ધૂળના જમાવટ અને પૂર્વાનુમાન સાથે કરીને લગભગ 178.000 પેનલવાળા પ્લાન્ટમાં ક્યારે હસ્તક્ષેપ કરવો તે નક્કી કર્યું. વિગત લોસ લોરોસ પ્લાન્ટનો કેસ માં છે.
SolarPro તેના ગ્રાહકોના પ્લાન્ટ પર કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાથે મોનિટરિંગ લાગુ કરે છે, અને SolarOnline સૌર ઊર્જા પ્લાન્ટ માટે સંચાલન પ્લેટફોર્મ વિકસાવે છે. સ્વતંત્ર સલાહકારીમાં એ જ માપદંડ કાર્યક્ષમતા ઓડિટને ક્રમ આપે છે: પહેલાં ડેટા, પછી સ્થળ.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
તે પ્લાન્ટના ડેટા પરથી નક્કી કરવું કે ક્યારે સાફ કરવું, તપાસવું કે સમારકામ કરવું, ખામીની રાહ જોવાને બદલે કે નિશ્ચિત કૅલેન્ડરને અનુસરવાને બદલે. તે દરેક ઇન્વર્ટર કે સ્ટ્રિંગના ઉત્પાદનને ઇરેડિયન્સ, તાપમાન અને ધૂળના જમાવટ સાથે જોડે છે.
ઓછામાં ઓછું, ટૂંકા અંતરાલમાં દરેક ઇન્વર્ટર દ્વારા ઉત્પન્ન ઊર્જા અને પેનલના તલમાં માપેલ ઇરેડિયન્સ. તેનાથી Performance Ratio ગણી શકાય અને પડોશીઓ કરતાં ઓછું ઉત્પાદન આપતાં સાધનો શોધી શકાય.
પૂર્વાનુમાની જાળવણી સતત હોય છે અને પ્લાન્ટ ચલાવનાર તે કરે છે. ઓડિટ એક ચોક્કસ અને સ્વતંત્ર સમીક્ષા છે, જે વધુમાં સ્થળ પર થર્મોગ્રાફી અને I-V વક્રોથી માપે છે.
આગળ વાંચો
કેસ · 2018–2019
PredictSun SolarPro નો પ્રોજેક્ટ હતો, CORFO દ્વારા સહ-ધિરાણિત, Atacama માં Los Loros (54 MWp) સૌર ઊર્જા પ્લાન્ટમાં ખામીઓ અને ગંદકી અગાઉથી ઓળખવા માટે.
ખ્યાલ
Performance Ratio માપે છે કે સૌર પ્લાન્ટ જે ઊર્જા પેદા કરી શકતો હતો, તેનો કેટલો ભાગ વીજળીમાં ફેરવાયો. સૂત્ર IEC 61724-1 અને એક ચિલીનું ઉદાહરણ.
ખ્યાલ
થર્મોગ્રાફી ઇન્ફ્રારેડ કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને સૌર પ્લાન્ટમાં ગરમ બિંદુઓ, ફેલ થયેલા ડાયોડ અને ડિસ્કનેક્ટ થયેલી સ્ટ્રિંગ્સ શોધે છે, પ્લાન્ટ બંધ કર્યા વિના.
CLP 490.000 થી શરૂ. 15 મિનિટની પ્રારંભિક કૉલ મફત છે.