PredictSun: predictive maintenance sa isang planta na 54 MWp
Ang PredictSun ay proyekto ng SolarPro, na co-financed ng CORFO mula 2018 hanggang 2019, para ipatupad ang isang plano ng predictive maintenance na may fault detection sa photovoltaic na planta Los Loros: 54 MWp at humigit-kumulang 178,000 panel sa Tierra Amarilla, Región de Atacama, ng grupong ENGIE. Pinagsama ng software nito ang mga electrical variable, temperatura, irradiance at soiling sa probabilidad ng mga meteorolohikong pangyayari at mga fault.
Ni Carlos Jofré · Na-update noong · 3 minutong pagbabasa
Sa madaling sabi
Planta Los Loros: 54 MWp at humigit-kumulang 178,000 na panel, noon ay pag-aari ng Solairedirect Generación V SpA (grupo ENGIE).
Proyekto ng CORFO 18COTE-89650: CLP 59,500,000 na kontribusyon ng CORFO at CLP 25,500,000 na pribadong kontribusyon.
Isinagawa ng SolarPro mula Pebrero 2018 hanggang Nobyembre 2019.
Ito ang naging pinagmulan ng monitoring gamit ang artificial intelligence na ginagamit ng SolarPro ngayon.
Ang problema: pagpapatakbo ng planta sa disyerto
Sa disyerto ng Atacama, sagana ang radiation at kulang ang tubig. Nadudumihan ang mga panel ng alikabok, nawawalan ng produksyon, at magastos ang paglilinis ng mga ito, kaya ang pangunahing tanong sa operation ay hindi kung maglilinis o magkukumpuni, kundi kailan. Kapag huli ang paggawa nito, nawawalan ng enerhiya; kapag masyadong maaga, nauubos ang badyet.
Hindi maliit na bagay ang soiling. Sa Santiago, sinukat ng isang pag-aaral ng Fraunhofer Chile at ng Universidad Católica, noong 2014 at 2015, na bumababa ang performance ng mga panel ng 0.13% hanggang 0.56% bawat araw dahil sa soiling, at itinakda sa 45 araw ang kritikal na panahon ng paglilinis para sa isang totoong kaso. Sa planta na 54 MWp, bawat porsyentong puntos ay enerhiyang hindi na naibebenta.
Ano ang ginawa ng PredictSun
Ang opisyal na pamagat ng proyekto sa CORFO ay «PredictSun. Implementación de un plan de mantenimiento predictivo con detección de fallas en la planta PV Los Loros». Nakuha ito sa instrumentong Contratos Tecnológicos para la Innovación, at ipinatupad ito ng SolarPro.
18COTE-89650Contratos Tecnológicos para la Innovación
PredictSun: predictive maintenance sa planta Los Loros
Plano ng predictive maintenance na may fault detection sa photovoltaic na planta Los Loros (54 MWp, Tierra Amarilla, Región de Atacama), gamit ang software na pinagsasama ang mga electrical variable, temperatura, irradiance, soiling at probabilidad ng mga meteorolohikong pangyayari at fault, upang pataasin ang productivity at pababain ang mga gastos sa maintenance.
Isang proyekto na may CLP 59,500,000 na kontribusyon ng CORFO. Ang mga target na binabanggit ng bawat data sheet ay mga layuning idineklara noong mag-apply, hindi mga nasukat na resulta. Mga halaga at petsa ayon sa pampublikong talaan.
Ang plano ay umaasa sa isang software na nagsasama ng limang uri ng data:
Mga electrical variable ng planta.
Temperatura.
Irradiance.
Soiling ng mga module.
Probabilidad ng mga meteorolohikong pangyayari at ng mga fault.
Ang layuning idineklara noong mag-apply ay pataasin ang productivity ng planta at i-optimize ang mga gastos sa maintenance. Hindi naglalathala ang website na ito ng mga nasukat na resulta ng proyekto: ang mga numero ng performance ng isang planta ay pag-aari ng may-ari nito.
Saan nagmula ang ideya
Hindi nagsimula sa wala ang PredictSun. Noong Enero 2017, pumirma si Carlos Jofré, bilang kinatawan ng kanyang unang kumpanya, ng kontrata ng R&D sa Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas ng Universidad de Chile para sa pilot ng mga thermovoltaic cell. Humantong ang gawaing iyon sa monitoring ng soiling at ng mga fault ng mga panel, na siyang pinagmulan ng PredictSun.
Kasabay nito, binuo ng Resol —ang linya ng circular economy na pinamumunuan niya— ang isang portable na photovoltaic laboratory (CORFO 18VIPM-92587) na idinisenyo para mag-diagnose ng mga module at mamahala ng mga warranty sa mismong planta Los Loros.
Ang linya sa consortium AtaMoS-TeC
Noong 2018, pinili ng industriya si Carlos Jofré bilang isa sa tatlong kinatawan nito sa pansamantalang board ng consortium AtaMoS-TeC. Doon siya mismo nag-ambag ng linyang ito ng operation at maintenance: ang paghula sa antas ng soiling ng mga panel nang walang dagdag na gastos at nang hindi itinitigil ang produksyon, gamit ang sariling software. Noong Disyembre ng taong iyon, kinapanayam siya ng Universidad de Antofagasta sa harap ng mga test panel ng Plataforma Solar del Desierto de Atacama.
Ano ang natitira ngayon
Sa SolarPro, ang monitoring gamit ang artificial intelligence ng mga planta ng mga kliyente nito.
Sa independent na konsultasyon, ang paraan ng performance audit: magsimula sa data ng monitoring, kalkulahin ang Performance Ratio, at saka pa lamang pumunta sa field para sumukat.
Madalas itanong
Mga karaniwang tanong
Ano ang PredictSun?
Isa itong R&D project ng SolarPro, na co-financed ng CORFO (code 18COTE-89650), na nagpatupad ng plano ng predictive maintenance na may fault detection sa photovoltaic na planta Los Loros mula 2018 hanggang 2019.
Nasaan ang planta Los Loros at kanino ito?
Nasa Tierra Amarilla, Región de Atacama. Mayroon itong 54 MWp at humigit-kumulang 178,000 na panel. Noong panahon ng proyekto, pag-aari ito ng Solairedirect Generación V SpA, ng grupong ENGIE, na nagpasinaya nito noong 2016.
Magkano ang kontribusyon ng CORFO sa PredictSun?
CLP 59,500,000, na inilipat sa SolarPro ayon sa decreto ng 31 Mayo 2018 na inilathala ng Registro de la Ley 19.862. Ang pribadong kontribusyon ay CLP 25,500,000.
Ang linya ng monitoring ni Carlos Jofré: mga 3G/4G meter para sa mga planta ng solar (2017) at PredictSun, predictive maintenance sa Los Loros (2018–2019).
Sinusukat ng Performance Ratio kung anong bahagi ng enerhiyang kayang gawin sana ng planta ng solar ay naging kuryente. Formula ng IEC 61724-1 at halimbawa mula sa Chile.
Itinayo ng SolarPro noong 2017 ang 30 kWp na photovoltaic na planta ng La Moneda, na kinontrata ng kumpanyang nanalo sa public tender na may CLP 32.2 milyon.
Performance audit ng mga photovoltaic na planta
Mula sa CLP 490,000. Libre ang unang tawag na 15 minuto.